为更好地推动全球范围的跨界协同，理清出行公司、汽车公司、城市等各个主体在未来出行生态中的角色，讨论未来出行方式、出行科技、交通结构、交通战略会发生的重大变化以及整个行业将面临的机遇与挑战，中国电动汽车百人会组织举办2019 全球未来出行大会，以推动出行生态变革、转型创新和国际协同，迎接出行革命。以下为图森未来合伙人、产品副总裁吴楠演讲内容实录：

大家好，今天和大家分享一下我们之前做的一些工作。我的题目是无人驾驶赋能智慧物流。我简单的宣传一下我们公司的短片，作为我今天演讲的开场。（播放视频）通过刚才的短片，大家可能了解我们是一家怎么样的公司了。我们是2015年成立的一家专注于自动驾驶的人工智能企业，也是全球估值最高的人工智能的独角兽企业。投资方包括了新浪，英伟达，复合资本，融资总额近3亿美元，研发团队接近500人。

这是我们的商业化的进展，为什么说我们是全球最大的？因为我们美国签约的客户超过了18个，包括了UPS和USPS，预计2019年无人驾驶的运费收入将达到100万美金。那在落地的方面，我们现在主要是专注经营干线物流上，拥有美国联邦机动车运输安全管理局的运输牌照。入选AI+交通上海首皮人工智能试点应用场景。

在产业资源的方面，我们主要是集中在做软件的方面，包括整车，集成器都是基于我们的合作伙伴。包括与Knorr-Bremse，ZF等等的合作，我们在中国现在保有的重卡的重量是600万辆，口径为非自有的公路货运市场容量，主要包括了整车及快递。美国的话，拥有7040亿美金，拥有370万辆重卡。

为什么我们会专注L4级别无人驾驶技术，从我们的角度来说，我们作为一家技术公司，我们为什么要做L4的无人驾驶，做L4等级首先是要降低单位运输成本，只有L4以上的自动驾驶才能真正的降低人工成本。所以在L4以下的技术，并不能根本上解决把人从驾驶舱请出来的这么一个过程。我们把开发的目标设在了L4等级。

我们认为物流对我们来说作为自动驾驶最快可以实现商业化落地的是干线运输的领域。货运场景商业需求更简单，运营的复杂程度更低。货运场景最小服务范围是一条干线，出租车最小服务范围是一个城市。所以从我们的角度来说我们是希望快速的通过应用综合驾驶技术，在干线物流上实现自动驾驶和这个领域真正的快速落地，实现真正的为物流行业降低总体的成本，并提升它的安全性。

说的再多，不如看一些实际的东西，这是我们在美国商业化运营的一个视频。这是我们最典型的仓到仓运输的场景。这是一辆重型卡车，从仓库出发，这是典型的乡村道路的场景，包括了火车道口，有红绿灯的路口和没有红绿灯的路口，我们的自动驾驶卡车可以非常好的和人类驾驶行为非常贴近的方式，进行真实货物的运输。从城市道路的时候，行驶的速度是30-40公里，上了高速公路以后可以达到65英里，我们计划2020年会在美国的一条路线上真正的把司机和安全员完全的撤下来，去做第一条无人运输的运营，那我们相信可以真正的为我们的客户实现成本上的质的下降。

这是我们在中国的一个尝试，是中国受限于法律法规的限制，现在的道路交通法还不允许驾驶舱内是无人的状态，那为了减少相关的运输的成本，我们尝试着能不能用另外的方法实现大宗货物的干线运输呢，队列是我们的一种解决方案，第一辆车是有人驾驶的一个车辆，后面跟随的右边的画面就是无人驾驶的，从技术指标来说，我们可以做到车和车之间的间距保持在十米的安全距离之上，行驶的速度可以达到70公里每小时的速度。这个运输可以完全的应用在高速公路上实现大众商品的运输。

我们开发这么一个队列系统的目的主要是为了应用在大宗商品的运输上，甚至是一些封闭环境的运输，在北京和上海这种城市的区域内，使用起来是比较困难的，因为毕竟是一个长度近百米的技术方式。对城市的生活影响还是比较大的，但是在西北地区，人员稀少并且有大众商品的地方，其实还是一个非常好的解决方案。相对来说安全性上也会更加的有保障，也会更被使用方所信赖。我们也希望在美国商业化落地的项目，可以做到帮中国整体的运输的成本做到一个提升。

包括马上双十一，物流的价格又要涨了，如果可以应用无人驾驶的话，可以更加降低物流的成本，实现真正的把所谓的江浙沪包邮区扩大到全国的范围，这是我对我们做的工作的介绍，谢谢大家的聆听！

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